怎么样才能做好品牌社会化媒体舆情的监测与分析？

  随着社会化媒体的加快速度进行发展，网络舆论越发自由化，品牌对网络舆论情况的管理也日益重视，已然成为品牌营销中不可忽视的一环。

  从之前的79元眉笔事件，就足以见得社会化媒体舆情对品牌声誉甚至是对销量的重要性。

  因此，对于品牌来说，及时、全方面了解网络舆论情况至关重要。它不单单是出现舆情时的危机公关，更是包括日常监测、分析、预警等。

  做好舆情监测管理，可以帮助企业及时了解品牌在社交媒体上的表达和用户的反馈，迅速对市场需求做出反应，以确保营销策略的成功。当然也可以防范于未然，及时发现品牌形象受损风险，把握时机作出正确应对举措。

  品牌舆情监测就是对品牌在互联网、社交媒体等渠道上的内容、用户互动甚至是竞品的动态进行密切关注，从而获取有关市场趋势、用户需求的重要信息。

  云略的【评论追踪】功能，可以监控周期内目标账号所发布作品的评论内容，及时发现品牌企业的正面或负面舆情，并设置预警提醒。

  用户添加需要追踪的目标账号，设置好需要追踪的关键词，再设置监控周期以及监控频率即可。

  此外还可以设置通知提醒，当相关舆情达到设置的数值时，系统就会通过设定的推送方式通知给用户。

  要追踪的关键词可以是品牌的活动话题、营销话题，或者要上线的产品名称，与品牌声誉、产品质量、服务质量、消费者反馈相关的词都可以。

  监测只是第一步，是为了获取品牌舆情相关的信息，更重要的是对其中的内容进行深入挖掘、分析。

  对监测的舆情信息进行分析研究，可以发现其后背蕴藏着的更深层次的信息，从而帮企业作出更准确的决策判断。

  2、用户行为研究：了解用户需求、偏好等信息，为企业产品和服务优化提供指导。

  3、品牌形象识别：了解品牌形象在消费者心中的印象和地位，及时有效地发现品牌形象受损风险和机遇。

  4、口碑评价：了解用户购买行为评价对品牌的影响程度，及时减轻负面评价和强化正面评价。

  通过云略【评论追踪】监测后，可以在追踪记录中查看监测报告，了解追踪账号的具体数据及舆情。

  例如账号互动数据、追踪词相关评论数、词云的正负面占比情况、词条在各个平台的分布情况，舆情走势、以及相关评论列表。

  比如某品牌上线了一款圣诞限定饮品，我们可设为产品的名字、相关口味描述等关键词，可以从用户的评论中挖掘出对产品口味的评价，在今后的产品研发中有针对性地去改善优化。

  比如这两天被大家讨论很多的某茶饮品牌与无语佛的联名拿铁，11月28日上线日就有媒体报道因涉及宗教相关内容产品被下架，且公司被相关单位约谈。

  我们通过【作品搜索】的数据追踪发现，早在11月29日其官方账号发布的作品中，就有不少用户在评论区提出了批评。

  如果对当时发布的内容做及时监控，就能够在第一时间针对负面内容作出积极应对，尽可能降低负面影响。

  在流量时代，任何一点负面内容都有可能引发用户、网民的讨论，并且有可能进一步被放大，而如果能提前针对品牌营销内容做好舆情监测，就可以及时防范、应对，适时作出准确的判断，让营销效果实现最优化。